Use for evaluation Lorenz curve uniform distribution of agricultural lands for eco- agroproduction

  • N. Chorna
Keywords: state development, greening, farmland, farms, methods of statistical analysis, information technology, cumulative shares, the Lorenz curve

Abstract

The present state of the agricultural ecological production and distribution of agricultural land. Articulated the need for effective greening of agricultural production, which involves the use of complex organizational and economic measures and management decisions aimed at creating a sustainable agricultural ecosystems. Noted that an important factor of farming in Ukraine a significant degree of concentration of land area in agricultural enterprises. Among the main criteria of economic efficiency in the agricultural sector should be environmental and economic performance and requirements, which include the activation of economic incentive mechanisms of land protection activity, introduction of methods and techniques for efficient and environmentally sound use of land resources. Noted the need to reduce the degradation of soils for reducing their use of chemicals in the ground, excessive plowing, improper irrigation, erosion. The priority areas of improving the agro-economic transformation of the AIC should be regarded as a scientifically based optimization of the ratio between the major components of agricultural landscapes (arable land, permanent crops, hayfields, pastures), taking into account the specialization, concentration and distribution of branches. Compliance with the rules of crop rotation will allow for the natural reproduction of the soil. Aspects of the application of the Lorenz curve for the statistical processing of the uniform distribution of agricultural land, and examples of its use in practice, an example of distribution of agricultural land between agricultural enterprises in Ukraine.

References

References

Vasylieva N. (2012). Simulation of enterprise development regional cluster of Agriculture. Journal “Agrosvit”. № 8, 11–14.

Vasylieva N. (2012). Information Technology as a part of improving the competitiveness of agricultural enterprises. Journal “Agrosvit”. № 24, 3 –7.

Yerina A. (2001). Statistical modeling and forecasting: teach. manual. KNEU, Kyiv, 170.

Mіschenko D.A. (2014). Mechanisms of regulation of the agricultural sector of Ukraine: theory and Methodology: monograph. Dnipropetrovsk State Finance Academy. Dnepropetrovsk, 308.

Pankiv Z.P. (2008). Land resources: teach. manual. Publishing Center of Ivan Franko. Lviv National University. Lviv, 272.

Chekotovsky E.V. (2000). Graphical methods in statistics from the program Excel. Knowledge. Kyiv, 518.

Бібліографія

Васильєва Н.К. Моделювання розвитку аграрних підприємств регіонального кластера сільського господарства / Н.К. Васильєва // Агросвіт. – 2012. – № 8. – С.11–14.

Васильєва Н.К. Інформаційні технології як складова підвищення конкурентоспроможності аграрних підприємств / Н.К. Васильєва // Агросвіт. – 2012. – № 24. – С. 3 – 7.

Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посібник// А.М. Єріна – К.: КНЕУ, 2001. – 170 с.

Міщенко Д.А. Механізми державного регулювання розвитку аграрного сектору економіки України: теорія та методологія: монографія. / Д.А. Міщенко. – Дніпропетровськ: Дніпропетр. держ. фін. акад., 2014. – 308 с.

Паньків З.П. Земельні ресурси: навчальний посібник // З.П. Паньків. – Львів: Вид. центр ЛНУ ім. Івана Франка, 2008. – 272 с.

Чекотовський Є.В. Графічний метод у статистиці на основі програми Excel / Є.В. Чекотовський. – К.: Знання, 2000. – 518 с.

Section
Economics sciences